python-3.x - 从UMAP连接计算邻接矩阵？

Question

从 knn-graph，我们可以使用 scipy 包计算邻接矩阵，如下所示：

ids = df.index
knn = kneighbors_graph(df.values, n_neighbors, metric = metric, 
                                mode = 'connectivity').toarray()
knn = pd.DataFrame(knn, columns = ids, index = ids)

这给了我们一个 KNN-neighbor 的邻接矩阵？

同样，我们如何从 UMAP 和 t-SNE 算法中获得连通性邻接矩阵？