我想在 Pytorch Geometric 中处理加权无向图。节点特征是 50 维的。我发现这可以通过类的x
属性来处理torch_geometric.data.data
。边的权重是标量值。我们发现edge_attr
和edge_weight
是处理边缘的属性。
我想我应该使用edge_weight
,这是正确的吗?
edge_attr
另外,和 和有什么区别edge_weight
?
我英语不是很好,所以我很抱歉。我希望我能得到一个好的答案。
谢谢你。
我想在 Pytorch Geometric 中处理加权无向图。节点特征是 50 维的。我发现这可以通过类的x
属性来处理torch_geometric.data.data
。边的权重是标量值。我们发现edge_attr
和edge_weight
是处理边缘的属性。
我想我应该使用edge_weight
,这是正确的吗?
edge_attr
另外,和 和有什么区别edge_weight
?
我英语不是很好,所以我很抱歉。我希望我能得到一个好的答案。
谢谢你。
edge_weight
和之间的区别在于edge_attr
它edge_weight
始终是一维的(每条边一个值)并且edge_attribute
可以是多维的。您可以查看备忘单以获取模型的支持。