我最近开始在图像处理领域研究一个小型爱好者程序，我是图像处理的菜鸟，但我正在尝试至少弄清楚它的某些方面。
我想要做的是通过颜色（最好在实时视频馈送中）将图像中的对象分开，然后识别它们的颜色。
我阅读了一些关于 OpenCV 以及一些不同算法的信息。我什至开始使用 canny 算法，但我不确定这是我应该从我的需要开始的算法，因为它可以检测物体的边缘，而不管它们的颜色如何。
即使这是我应该使用的算法，识别它为我标记的对象颜色的最佳方法是什么？
我希望我说得够清楚。
非常感谢！
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了解色彩空间 - RGB 几乎总是最糟糕的图像处理来源。
于 2011-08-04T16:54:51.610 回答
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使用 OpenCV 分离或使颜色透明（例如删除它）非常简单......我发布了一个答案（见下面的链接），它应该可以帮助你（或者可能解决你的问题）。
- 此外，Martin Beckett 的回答是绝对正确的，RGB 不是评估颜色的好色彩空间，您可以使用 HSV，以度数为单位的色调值告诉您正确的颜色（您可以从光谱中的波长进行比较) 而 S 和 V 编码一种强度（我说的是为了简化以解释在许多情况下使用 Hue 来分割彩色图像就足够了）。
即使这是我应该使用的算法，识别它为我标记的对象颜色的最佳方法是什么？
- 您正在搜索的算法类型称为颜色分割......这是一个也可以帮助您的教程。
欢迎来到图像处理社区，
朱利安，
于 2011-08-04T17:08:19.453 回答
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对于初学者，您应该了解图像数组操作，例如使用 OpenCV 函数 inRange 按最小到最大颜色范围过滤颜色。另一种选择是将多通道阵列（在这种情况下为 R、G 和 B）拆分为 3 个不同的单通道以进行进一步检查。希望它的帮助
于 2016-04-21T18:11:10.530 回答