python - 使用 Numpy default_rng 的 Scipy 稀疏随机

Question

我正在使用该scipy.sparse.random函数生成m,n > 1000具有给定密度的随机稀疏矩阵，并且我的上游程序可以工作：

import numpy
from scipy import sparse
from numpy.random import default_rng

numpy.random.seed(41)
S = sparse.random(m, n, density=0.25, format='csr')

但是，使用该numpy.random.default_rng功能时，上游程序不起作用：

rng = default_rng(seed=41)
S = sparse.random(m, n, density=0.25, format='csr', random_state=rng)

任何想法为什么应该这样？

请参阅：https ://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.sparse.random.html