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我在fairseq GitHub 存储库中找到了这段简单的代码，它基本上bart.base从以下位置加载 PyTorch 模型torch.hub：

bart = torch.hub.load('pytorch/fairseq', 'bart.base')

这段代码大约在两周前运行良好，现在它引发了以下错误，尽管我没有更改任何内容：

HTTPError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-68181b5f094c> in <module>()
      1 # torch.cuda.empty_cache()
----> 2 bart = torch.hub.load('pytorch/fairseq', 'bart.base') #takes around two minutes
      3 # bart.cuda()  # use GPU
...
...
/usr/lib/python3.7/urllib/request.py in http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs)
    647 class HTTPDefaultErrorHandler(BaseHandler):
    648     def http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs):
--> 649         raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)
    650 
    651 class HTTPRedirectHandler(BaseHandler):

HTTPError: HTTP Error 404: Not Found

此外，我发现这种情况发生在fairseq. 以下所有模型都会引发相同的错误：

>>> torch.hub.load('pytorch/fairseq', 'transformer.wmt16.en-de')
# ERROR!

>>> torch.hub.load('pytorch/fairseq', 'camembert')
# ERROR!

所以，他们之间一定有共同点。

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1 回答 1

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显然，fairseq人们决定将其 GitHub 存储库的默认分支从7 天前master更改。main（检查此提交）。

因此，将main分支添加到 repo 信息将解决问题：

bart = torch.hub.load('pytorch/fairseq:main', 'bart.base') #<--- added :main

那是因为在torch.hub.load()函数中默认分支名称是master. 所以实际上，你打电话pytorch/fairseq:master的那个已经不存在了。

所有其他模型现在都在工作：

torch.hub.load('pytorch/fairseq:main', 'transformer.wmt16.en-de')
# WORKS!

>>> torch.hub.load('pytorch/fairseq:main', 'camembert')
# WORKS!
于 2021-09-27T15:30:35.313 回答