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我正在使用 Databricks CLI 在 Azure 发布管道中配置集群和设置库，作为 Azure CLI 任务的一部分，其中/bin/bash 作为解释器。在一个地方，我正在尝试使用 databricks fs ls 命令在 dbfs 路径中列出与特定文件名模式匹配的 jar 文件，并将该文件的名称存储在 unix 变量中。

databricks fs ls dbfs:/fs/jars/*<pattern>*.jar --profile <profile_name>

此代码失败，因为 dbfs ls 只需要一个目录作为参数，而不是文件模式。

我尝试了其他组合，例如：

grep *<pattern>*.jar < <(databricks fs ls dbfs:/fs/jars/ --profile <profile_name>)

和

grep *<pattern>*.jar | cat < <(databricks fs ls dbfs:/fs/jars/ --profile <profile_name>)

但无济于事。

然而，命令

cat < <(databricks fs ls dbfs:/fs/jars/ --profile <profile_name>

单独工作很好。

问题是：如何将 unix 命令与 databricks CLI 命令结合使用？

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只需使用管道 ( |) 操作将 databricks-cli 的输出转发到其他命令：

databricks fs ls dbfs:/fs/jars/ --profile <profile_name>|grep <your-pattern>
于 2021-09-16T05:59:25.387 回答