我是一个（老）工程师而不是程序员，所以请原谅我问了一个幼稚的问题。
我的理解是，要获得真正快速的程序执行时间，需要将其编译为本机机器码。并且有相对少量的语言仍在使用中（例如 C 和 C++）。
但我更喜欢 Python 的语法，而不是 C 派生的编译语言的语法。但是我的理解是，解释型 Python（以及在虚拟机上运行的伪编译 Python）无法与真正编译型语言的执行速度相匹配。
是否有某些原因无法开发出真正的本机代码 Python 编译器？
[我对 Python 特别感兴趣，但我不知道任何可以解释并编译为本地机器代码的语言。]
关键的区别是编译时间和运行时间之间的清晰分离。例如，在 Python 中，import发生在运行时，并且可以有条件地发生。根据停机问题，这意味着编译器无法预先确定是否import会发生给定的情况。然而，这会影响需要生成的代码。
正如 Bill the Lizard 所指出的，如果语言确实有明显的区别，解释者仍然可以选择忽略它。C#include 可以发生在 之前main，但这并不意味着解释器必须这样做。
在语法之外，由于弱类型化，Python 实际上也无法编译。在 C 中，+具有非常有限的一组含义 - 整数、浮点或指针，编译器将知道参数的静态类型。C++ 有更广泛的重载，但同样的基本原则也适用。virtual函数允许一些运行时灵活性，但来自有限的一组选项，所有这些都是在main启动之前编译的。
内存模型也不是语法——C 和 C++ 都有一个内存模型，它是 Java 内存模型的改进派生，这使得线程非常高效。（与 Java 不同，不是每个对象都可以同步，需要特殊成员）。随着 CPU 获得越来越多的内核，优势只会继续增长。编译器可以很好地看到内存和 CPU 寄存器需要同步的地方。