我希望一切都好。我正在尝试使用机器学习方法为 cox 比例风险回归分析进行变量选择。
我发现了这篇不错的论文：Cox Proportional Hazards Models via Approximated Information Criteria 的 Sparse Estimation of Cox Proportional Hazards Models
论文名称：coxphMIC: An R Package for Sparse Estimation of Cox Proportional Hazards Models via Approximated Information Criteria 链接：https ://www.semanticscholar.org/paper/coxphMIC%3A-An-R-Package-for-Sparse-Estimation -of-Cox-Nabi-Su/684bba7a8cb7afacaa7203249cfc06180a5d522f
我想知道我是否使用 CoxphMIC 命令在 R 上运行了稀疏估计，它为最终模型选择了变量。
我有几个问题： - 我可以为 coxphMIC 做哪些估计后测试？- 我可以使用 coxphMIC 选择的变量并单独使用它们来运行 cox 比例风险回归模型吗？- 我可以使用这些变量来运行贝叶斯 cox 比例风险模型吗？，即使 coxphMIC 为 cox 危险回归选择变量？这是否合理？
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