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我正在了解机器学习的工作原理并最终构建了一个小型 C# 应用程序，因为我正在观看一个教程，其中模型确定特定蜜蜂是什么种类的蜜蜂。它在 C# 应用程序中运行良好，但我也在开发一个具有拍照功能的应用程序项目，所以我想“没有理由我在第一个项目中保存的模型不能在第二个项目中工作，对吧？”。显然它不能工作是有原因的，因为这是在应用程序项目中查看的必要代码：

MLContext m_mlObj;
DataViewSchema m_modelSchema;
ITransformer m_loadedTrainedModel;

var folderPath = DependencyService.Get<IFileSystem>().GetExternalStorage();
var fileDir = Path.Combine(folderPath, "trainedModel.zip");

bool testValue = File.Exists(fileDir);

if(testValue)
{
    Console.WriteLine("File in fact exists.");

    try
    {
         m_loadedTrainedModel = m_mlObj.Model.Load(fileDir, out m_modelSchema);
    }

    catch (Exception e)
    {
         Console.WriteLine("\n\n\nInner exception: " + e.InnerException);
    }
}

else
{
     Console.WriteLine("File does not exist");
}

我在“m_loadedTrainedModel = m_mlObj.Model.Load(fileDir, out m_modelSchema);”上有一个断点 当然，它总是会触发异常。

异常状态：

---> System.TypeLoadException：无法加载字段'Microsoft.ML.Transforms.DnnRetrainTransformer：_tfInputShapes'（9）的类型，原因是：无法从typeref解析类型为01000060的类型（程序集中的预期类'Tensorflow.TensorShape' 'TensorFlow.NET, Version=0.20.1.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=cc7b13ffcd2ddd51') 程序集：TensorFlow.NET, Version=0.20.1.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=cc7b13ffcd2ddd5 1 类型：Tensorflow.TensorShape 成员：(null)

我认为这意味着它正在检查 TensorFlow.NET 包中的 Tensorflow.TensorShape 并且没有找到它。如果是这种情况，我相信我没有安装正确的包，所以我的 Xamarin 项目将能够正确加载模型，也许吧？或者如果不是，那么真正的潜在问题可能是什么？代码看起来很简单，所以我有点困惑这是如何失败的。

如果解决方案公然超出我的想象，我很抱歉，并感谢任何愿意提供帮助的人。

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在 ARM 上使用 ML.NET 时，TensorFlow 是撰写本文时的限制之一。

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ml-net-june-updates-model-builder/#ml-net-on-arm

与此同时，您可能需要考虑将模型部署为 Web API 并从您的移动应用程序向该 API 发出请求。

https://docs.microsoft.com/dotnet/machine-learning/how-to-guides/serve-model-web-api-ml-net

于 2021-08-31T21:26:00.830 回答