正如在原始存储库中所说，我已将代码与caffe_ssd合并，然后修复了其中的一个错误，所以现在它可以在 Caffe 上运行。
由于我的目标是在 PyTorch 中重新实现这个东西，我还尝试使用 MMdnn将手册的给定网络从 Caffe 转换为 PyTorch，但遇到了错误。
可能的原因是与 caffe_ssd 合并的 E2X 的自定义逻辑。
我通过成功地将默认的 SqueezeNet 从 Caffe 转换为 PyTorch 来检查 MMdnn 是否可以与普通网络一起使用。
因为我无法自动转换网络，所以我想手动进行。
如何手动将具有自定义层逻辑的 Caffe 网络转换为 PyTorch？