我有一个从 excel 导入的表，并将数据框命名为“Organised_results”。我可以用摘要、暗淡、视图、功能来查看它。
6 行，22 列。第一行有组标题。第一列包括“风险的推文提及”（第 1 行，第 1 列），“周时间范围”（第 2 行，第 1 列），接下来的四行有“1”、“2”、“3”、“4” '。顶行的其他标题包括“控制风险”、“健康风险”、“精神风险”、“机械风险”、“社会风险”，它们下方包含该风险类型实例的列名。在这些风险的列名称下，例如骨质疏松症、心脏病、认知能力下降、炎症和盗窃，是第 3、4、5、6 行至第 22 列中每周的观察次数。
所以第一行看起来像这样： Control Risks NA Health Risks NA NA NA NA NA NA NA NA Mental Risks NA NA Risk Mechanisims NA Social Risks
为了尝试按类别运行方差分析，我在 Excel 中合并了风险类别标题的单元格，然后重新导入，认为 R 可能会直觉这些是超类别。唉，不，我的理解是错误的
那么，我如何运行 aov() 比较不同类别的 - 社会风险、健康风险、控制风险 - 方差？正如您可能知道的那样，我是 R 的新手并且很暗淡，所以请像我十岁一样解释。或者，如果这篇文章很无聊，可以将其视为解释第一原则的邀请！