我正在尝试将维度 (32, 32, 3, 10000) 维度数据集的数据集转换为灰度数据集，其中我将具有 (32, 32, 1, 10000) 维度，但我需要有 1 个通道，因为我会将其输入到神经网络。我尝试使用 numpy.average，但形状变为 (32, 32, 10000)，TensorFlow 单元没有将其作为输入。我什至尝试手动对其进行平均，但结果相同。你们能帮我解决这个问题吗？
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(32, 32, 1000)可以在获得形状后添加您需要的额外尺寸。
您可以尝试np.expand_dims使用axis参数来定义您希望额外的“1”出现的位置。
于 2021-08-19T10:59:28.940 回答
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尝试 (0.299 * Red) + (0.587 * Green) + (0.114 ∙ Blue)而不是平均。
于 2021-08-19T10:55:05.763 回答