0

我使用 PythonScriptStep 制作了两个脚本，其中 data_prep.py 通过执行一些数据转换来准备数据集，然后将其发送到 train.py 以在 AzureML 中训练 ML 模型。

可以使用 PipelineData 和 OutputFileDatasetConfig 在管道步骤之间传递数据，但是这些似乎将数据保存在 azure blob 中。

问：如何在步骤之间发送数据而不将数据保存在任何地方？

4

0 回答 0