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我很难找到将一些 OHLCV 数据合并到不同时期的最高效方法。

假设我有几万个 OHLCV 数据，其结构简单，例如：

{
   "timestamp":1472688000000,
   "open":77.644997,
   "high":78.320331,
   "close":78.320331,
   "low":77.638,
   "volume":300
}

现在，这个数据是每分钟或每秒。出于显而易见的原因，我应该能够将这些数据分为 1m - 15m - 1hr - 4hr - 1d - 1M - 3M - 6M - 1Y 周期。我发现的所有示例都是关于放大和缩小数据，也就是只显示数据的一部分，但我需要的是聚合它。

OHLCV 数据根本无法总结，我的意思是您不能简单地总结 15 x 1m 的数据并创建一个 15m 的数据点，但是有不同属性的规则，例如；

  • 获取 15 x 1m 数据点
  • 取open第一个数据点的值
  • 取close最后一个数据点的值
  • 取所有点中的最高点high和最低low点
  • 将所有卷汇总为volume
  • 第timestamp一个数据点的值

对于其他时段，我们可以使用不同的计算时段重用相同的逻辑，例如 4 x 15m 到 1hr 或 4 x 1hr 到 4hr 等。

这当然可以通过基本的 JavaScript 实现，但在句点之间切换时性能不够。

总而言之，我的问题是；

  • 有没有一种高性能的方法来实现这种数据分箱，或者我可以使用任何这样的库吗？
  • 是否有已知的图表库可供 ReactJs 和 React Native 使用，提供开箱即用的此类功能？

谢谢你。

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