我试图弄清楚如何从数据框中开发一个简单的预测模型，所以我可以根据 2 个输入预测未来的值。我将在下面进一步解释。
我有以下数据框：
ID Area 0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330
-----------------------------------------------------------------------------------
1 22 35 35 32 32 31 29 25 20 14 6 0 0
2 29 36 35 35 32 30 27 23 19 15 9 3 0
3 35 37 36 36 35 33 31 28 24 20 15 7 0
就上下文而言，该数据框显示了在城市热岛缓解的背景下城市绿色空间的冷却效果。对于每个 ID（每个绿地），我记录了绿地的面积，然后以远离绿地 30 米的距离为每个绿地的“冷却强度”值，从“0”开始" 0 米处的列，这是该绿地多边形边界内绿地本身的冷却强度。
我正在尝试利用 python 或 R，以便我可以获取此数据帧并生成预测模型，无论是线性、对数、多项式等，以便我可以仅基于 2 个输入预测每个距离处的冷却距离，面积和每个绿地的冷却强度（“0”列）。预测模型方程需要代表数据框中包含的所有绿色空间（在本例中为 3 个）。
这样做的目的是，如果向我提供其他绿色空间的数据框，并且只提供每个绿色空间的面积及其冷却强度，我就可以预测/预测每 30 米距离处的冷却强度远离绿地。模型方程的目的是填写以下数据框：
ID Area 0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330
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4 25 31 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
5 27 32 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
6 21 30 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
这可以在 python 或 R 中完成吗？这里的主要挑战是如何解决对 2 个输入、绿色空间的面积及其冷却强度的需求。