我已经绘制了数据，并且我有一个模型可以在给定 2 个参数的情况下生成绘图。我采用实验和模型产生的图之间的差异并计算返回误差向量的误差。
我想让我的模型适合实验，所以我将 <10% 添加到一个参数并再次计算错误。然后我将相同的参数减去 10% 并再次计算误差。
然后我使用第一个参数的原始值，将另一个参数加上 10% 并计算误差，然后减去 10% 并计算误差。
我如何计算每个参数的灵敏度，因为我正在计算每个数据点的误差，我认为我可能会让事情变得更加复杂。
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我想让我的模型适合实验，所以我将 <10% 添加到一个参数并再次计算错误。然后我将相同的参数减去 10% 并再次计算误差。
然后我使用第一个参数的原始值，将另一个参数加上 10% 并计算误差，然后减去 10% 并计算误差。
我如何计算每个参数的灵敏度，因为我正在计算每个数据点的误差，我认为我可能会让事情变得更加复杂。