python - 从张量张量流中获取索引

Question

all_max = tf.convert_to_tensor([[4, 2, 3], [3, 4, 5]], dtype=tf.float32)

如何[3,4,5]从张量数组中获取元素的索引all_max？

在列表中，我们只是list.index(element)用来获取列表中存在的元素的索引。

谢谢

Answer 1

我发现这个：https://www.py4u.net/discuss/147615 为我工作

要查找 2d/3d 张量的元素索引，请将其转换为 1d #ie example.view(number of elements)

例子：

mat=torch.tensor([[1,2],[4,3])
#to find index of 2
five = 2
mat=mat.view(4)
numb_of_col = 4
for o in range(numb_of_col):
   if mat[o] == five:
   print(torch.tensor([o]))