我想使用输入数据制作子图
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我认为这只是一个将频谱图的“可映射”传递给它的问题,plt.colorbar()
以便它知道要为什么制作颜色条。棘手的是它有点隐藏在频谱图的属性中Axes
:
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, sharex=True)
ax1.plot(time, data1[0].data)
ax2.plot(time, data2.data)
spec = data2.spectrogram(axes=ax3, # <-- Assign a name.
show=True,
samp_rate=20,
per_lap=0.5,
wlen=30,
log=True,
cmap='plasma', # <-- Don't use jet :)
clip=(0.05, 0.2),
)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Frequency')
# More flexibility with the positioning:
cbar_ax = fig.add_axes([0.2, 0.0, 0.6, 0.05]) # Left, bottom, width, height.
cbar = fig.colorbar(spec.collections[0], # <-- Get the mappable.
cax=cbar_ax,
orientation='horizontal')
cbar.set_label('Colorbar label')
plt.show()
这也显示了如何将颜色条放置在您想要的位置。我将您的颜色图更改为plasma
因为您不应该使用jet
.
于 2021-08-05T17:39:03.747 回答