我使用具有季节性的 auto_arima 函数来预测 covid19 并得到 ARIMA(0,1,1)(2,0,2) 谁能解释每个参数 (p,d,q)(P,D,Q) 的原因？（例如：为什么 AR 为 0 而 SAR 为 2）
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因为 Samira 是按季节分解 (p,d,q) 和 (P, D, Q)。
AR(0) 或 p = 1。时间序列不依赖于花费的时间。
d = 1 cov(Xt, Xt-1) = 无常数。该系列是固定的，具有一个可微分。Yt = Xt - Xt-1 cov(Xt, Yt) = 常数
上午（1）。时代系列取决于一个随机事件。
季节性的同上。例如 (P,D,Q)12 个月，您每年都有。
P = 2 Years(month) 的时间序列取决于 Year-1(month) 和 Year-2(month)。使用 7 月，您有 2021 年 7 月取决于 2020 年 7 月和 2019 年 7 月，但使用 AR(0) 2021 年 7 月不取决于 6 月
D = 0 过程是静止的。cov(month 2021, month 2020) = 每个月的常数。
Q = 2 时间序列取决于平均值等于 0（白噪声）的随机事件，例如：2021 年 7 月依赖于 2020 年 7 月和 2019 年 7 月的事件，并且对于所有月份，您都有 2021 年依赖于 2020 年同月和 2019 年同月的事件。
最良好的问候，
于 2021-08-05T08:01:33.660 回答