在我的实验中，参与者对先前以 5 步规模呈现的两个刺激之间的距离进行评分（1 = 确定它们靠近，3 = 不知道，5 = 确定它们很远）。刺激属于 4 个条件（2x2 重复测量设计；参见表中的 cond_A、cond_B）。以下是长格式数据框的摘要，显示了该相关置信度评级的两个重复条件、ID、比例（每个 ID 的 n 次试验/总计）。
cond_A cond_B ID 1 2 3 4 5 tot
1 congr far 5b6dada03ce3ab0001fd077c 0.0000000 0.2857143 0.1428571 0.4285714 0.1428571 7
2 congr far 5c5d73cf0edbd90001e1ee27 0.0000000 0.1666667 0.1666667 0.6666667 0.0000000 6
3 congr far 5c5e04ca6539fe00016e1afa 0.0000000 0.0000000 0.5714286 0.4285714 0.0000000 7
4 congr far 5c66f284146af300015604c2 0.1428571 0.1428571 0.0000000 0.4285714 0.2857143 7
5 congr far 5c7d57bb3454d70016499f1d 0.0000000 0.2000000 0.4000000 0.4000000 0.0000000 5
6 congr far 5da0a0ce117b92001465fa35 0.0000000 0.2000000 0.2000000 0.0000000 0.6000000 5
df的尾巴
cond_A cond_B ID 1 2 3 4 5 tot
254 noncongr near 60e5cd4e3d91b6025c62b9fe 0.2000000 0.3000000 0.1000000 0.4000000 0.0000000 10
255 noncongr near 60e813572b209b50665a209c 0.5714286 0.1428571 0.0000000 0.0000000 0.2857143 7
256 noncongr near 60e9503c04c84d717015c4b0 0.4000000 0.2000000 0.2000000 0.2000000 0.0000000 5
257 noncongr near 60eafb146471ede7fb3773df 0.7500000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.2500000 4
258 noncongr near 60eb0d6a4080e2a6cbc9c7d3 0.2222222 0.4444444 0.1111111 0.2222222 0.0000000 9
259 noncongr near 60ef4642202c8520a37e19b5 0.0000000 0.2857143 0.2857143 0.4285714 0.0000000 7
请在此处找到总结数据的图
从中，我需要提取 ROC 曲线（类似于第 3 章：经验 ROC https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/371840_5694e490af85424eb7e7f3ae721cd67d.html#chapter-3-empirical-rocs）但不能正面或关于如何做到这一点的尾巴。
您对如何对这些数据进行 ROC 分析有任何提示吗？或者您认为可能适合此类响应的任何其他分析？谢谢你的帮助