我必须放置一些列并按 STRING_AGG 将它们组合在一起我还想将每行的数字放在首位
我有的：
| 姓名 | 蛋糕 | 古柯 | 冰淇淋 |
|---|---|---|---|
| 相同的 | 一 | 五 | 六 |
| 萨拉 | 一 | 一 | 无效的 |
| 约翰 | 二 | 二 | 无效的 |
我希望输出是这样的：
| 姓名 | 描述 |
|---|---|
| 山姆 | 1.2 2.5 3.6 |
| 萨拉 | 1.一个 2.一个 |
| 约翰 | 1.二 2.二 |
我的代码：
SELECT Name, STRIN_AGG(CONCAT(Cake, ' ,', Coca,' ,', ice-cream))
FROM FoodTable
但我不知道如何首先考虑 STRING_AGG 中每行的数字
你不需要string_agg()：
select name,
concat('1.' + cake, ' 2.' + coca, ' 3.' + ice_cream)
from t;
请注意，如果任何值为 ，则+返回。但是，只是忽略值。NULLNULLconcat()NULL
如果你真的，真的想使用string_agg()你可以：
select t.name, v.all_together
from t cross apply
(select string_agg(v.n + v.val, ' ') within group (order by v.n) as all_together
from (values ('1.', t.cake),
('2.', t.coca),
('3.', t.ice_cream)
) v(n, val)
) v;
这是一个完整的动态sql方法。无需使用 XML 或 JSON 对数据进行序列化和反序列化。在这种情况下，食品列表包含在一个临时表中，因此它从 tempdb.sys.columns 中读取列名。
该查询使用 CROSS APPLY 对（食品项目的）列进行反透视，并将 a 分配ROW_NUMBER()给每个非NULL项目值。像这样的东西
drop table if exists #FoodTable;
go
create table #FoodTable(
[Name] varchar(100) not null,
Cake varchar(100) null,
Coca varchar(100) null,
[ice-cream] varchar(100) null);
--select * from dbo.test_actuals
insert #FoodTable values
('Sam', 'one', 'five', 'six'),
('Sara', 'one', 'one', null),
('Jon', 'two', 'two', null);
;with unpvt_cte([Name], item, val, rn) as (
select f.[Name], v.*, row_number() over (partition by [Name] order by (select null))
from #FoodTable f
cross apply (values ('Cake', Cake),
('Coca', Coca),
('IceCream', [ice-cream])) v(item, val)
where v.val is not null)
select [Name], string_agg(concat(rn, '.', val), ' ') within group (order by rn) answer
from unpvt_cte
group by [Name];
Name answer
Jon 1.two 2.two
Sam 1.one 2.five 3.six
Sara 1.one 2.one
使查询动态
declare @food_list nvarchar(max);
select @food_list=string_agg(quotename(concat_ws(',', quotename(sysc.[name], ''''),
quotename(sysc.[name], '[]')), '()'), ',')
from tempdb.sys.columns sysc
where object_id = Object_id('tempdb..#FoodTable')
and [name]<>'Name';
declare
@sql_prefix nvarchar(max)=N'
;with unpvt_cte([Name], item, val, rn) as (
select f.[Name], v.*, row_number() over (partition by [Name] order by (select null))
from #FoodTable f
cross apply (values ',
@sql_suffix nvarchar(max)=N'
) v(item, val)
where v.val is not null)
select [Name], string_agg(concat(rn, ''.'', val), '' '') within group (order by rn) answer
from unpvt_cte
group by [Name];';
declare
@sql nvarchar(max)=concat(@sql_prefix, @food_list, @sql_suffix);
print(@sql);
exec sp_executesql @sql;
print 语句输出以下内容
;with unpvt_cte([Name], item, val, rn) as (
select f.[Name], v.*, row_number() over (partition by [Name] order by (select null))
from #FoodTable f
cross apply (values ('Cake',[Cake]),('Coca',[Coca]),('ice-cream',[ice-cream])
) v(item, val)
where v.val is not null)
select [Name], string_agg(concat(rn, '.', val), ' ') within group (order by rn) answer
from unpvt_cte
group by [Name];
您可以使用联合来获取每列的数字。在这里，我使用了 cte，但您可以使用子查询。联合中的每个查询将食物类型列重命名为food并添加num将在最终查询中使用的列。在最后的查询中，where 子句过滤 NULL 食物和一个 group by，string_aggandconcat用于检索所需格式的数据。我在下面包含了一个工作小提琴：
WITH FoodTableNums AS (
SELECT Name, Cake as food, 1 as num FROM FoodTable UNION ALL
SELECT Name, Coca as food, 2 as num FROM FoodTable UNION ALL
SELECT Name, icecream as food, 3 as num FROM FoodTable
)
SELECT
Name,
STRING_AGG(CONCAT(num,'.', food),',' ) WITHIN GROUP( ORDER BY num asc) as Description
FROM
FoodTableNums
WHERE
food IS NOT NULL
GROUP BY
Name
| 姓名 | 描述 |
|---|---|
| 约翰 | 1.二,2.二 |
| 山姆 | 1.1,2.5,3.6 |
| 萨拉 | 1.一，2.一 |
db<>在这里摆弄
让我知道这是否适合您。
这是一个更具动态性的选项。您只需要排除某些列...在这种情况下NAME
我们使用一点 JSON 来动态UNPIVOT行，然后string_agg()进行合并。
示例或dbFiddle
Select A.Name
,B.NewValue
From YourTable A
Cross Apply (
Select NewValue=STRING_AGG(concat(Seq,'.',Value),' ') within group (order by Seq)
From (
Select [Key]
,[Value]
,[Seq] = row_number() over (order by @@spid)
From OpenJson( (Select A.* For JSON Path,Without_Array_Wrapper ) )
Where [Key] not in ('Name')
) B1
) B
结果
Name NewValue
Same 1.one 2.five 3.six
Sara 1.one 2.one
John 1.two 2.two
无论表中有多少列，这是通用的方法。
它基于 XML/XQuery。
不需要UNPIVOT行，然后STRING_AGG()合并。
每行中的所有数据都保持在一行中。
SQL
-- DDL and data population, start
DECLARE @tbl table (
[Name] varchar(100) not NULL PRIMARY KEY,
Cake varchar(100) null,
Coca varchar(100) null,
[ice-cream] varchar(100) null);
INSERT @tbl VALUES
('Sam', 'one', 'five', 'six'),
('Sara', 'one', 'one', null),
('Jon', 'two', 'two', null);
-- DDL and data population, end
SELECT p.[Name]
, x.query('
for $r in /root/*[local-name()!="Name"]/text()
let $pos := count(root/*[. << $r]) - 1
return concat(string($pos), ".", $r)').value('text()[1]', 'VARCHAR(MAX)') AS Result
FROM @tbl AS p
CROSS APPLY (SELECT * FROM @tbl AS c
WHERE c.[Name] = p.[Name]
FOR XML PATH(''), TYPE, ROOT('root')) AS t(x);
输出
+------+--------------------+
| Name | Result |
+------+--------------------+
| Jon | 1.two 2.two |
| Sam | 1.one 2.five 3.six |
| Sara | 1.one 2.one |
+------+--------------------+
虽然我同意那些说规范化表会更好的说法，但如果你不能这样做，那么这个提议会使 GGordon 的解决方案动态化，构建一个检索 FoodTable 上所有列的 SQL 语句。无论它们是 3 或 100 个食物栏。
CREATE TABLE FoodTable (
Name VARCHAR(4),
Cake VARCHAR(3),
Coca VARCHAR(4),
icecream VARCHAR(4)
);
INSERT INTO FoodTable ("Name", "Cake", "Coca", "icecream")
VALUES ('Sam', 'one', 'five', 'six'),
('Sara', 'one', 'one', NULL),
('John', 'two', 'two', NULL);
declare @SQL nvarchar(max);
WITH Food As (
SELECT ORDINAL_POSITION - 1 AS Num, COLUMN_NAME AS Food
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = N'FoodTable' AND COLUMN_NAME <> 'Name'
)
SELECT @SQL = N'WITH FoodTableNums AS ( ' +
string_agg('SELECT Name, ' + Food + ' as Food, ' + convert(varchar(20), Num) + ' as Num FROM FoodTable', ' UNION ALL ') +
') SELECT Name, STRING_AGG(CONCAT(num,''.'', food),'','' ) WITHIN GROUP( ORDER BY num asc) as Description FROM FoodTableNums WHERE food IS NOT NULL GROUP BY Name'
FROM Food;
EXECUTE sp_ExecuteSQL @SQL;
你可以看到它在这里工作：小提琴