这是关于 R 中的“imputeTS”包。我想知道是否有办法使用这个包进行多重插补？任何有关这样做的可能性的指导/指示将不胜感激。
另外，我想知道有关检查缺失机制（MCAR、MAR、MNAR）的想法，特别是对于单变量时间序列。
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我是 imputeTS 的作者，目前无法使用 imputeTS 进行多重插补。（我想进一步更新，但这将是一个更大的努力，这肯定需要一些时间）
如果您迫切需要多重插补，您可以使用以下解决方法（不使用 imputeTS）：
对横截面/非时间序列数据使用小鼠或其他多重插补包。由于您只有一个变量，或者您没有将时间信息添加到数据集中，因此您必须从数据集中创建额外的时间变量。
因此，您可以将滞后和领先、季节、移动平均线……作为附加变量添加到数据集中。这样，老鼠也可以处理时间序列数据，并为您提供多重插补。（另请参阅第 8 页起的这篇论文）但是您需要小心，您会得到多重插补，但整体模型可能不如使用专用时间序列方法时那么好）使用这种方法，您对时间序列使用 ML 方法，但并非每个 ML 模型都适用于时间序列，您必须做好将时间序列特征建模为添加到数据集的附加变量的工作。
于 2021-08-17T08:01:56.567 回答