我阅读了 glmmTMB 包小插曲（https://cran.r-project.org/web/packages/glmmTMB/vignettes/covstruct.html）并有以下问题：
- 在小插图中，他们使用以下方法拟合模型
glmmTMB(y~ar1(times+0|group),data=dat0)
并提到time+0对应于连接观察向量 y（行）和随机效应向量 u（列）的设计矩阵 Z"
是什么意思+0？和有什么区别(times|group)吗？(times+1|group)(1|group)
关于协方差结构的语法有什么全面的总结吗？
- 如果我想在 R 函数生成结果 y_{ij} 时拟合负二项式模型：
rnbinom(mu=x_{ij}beta+b_i+e_{ij},size=1)，其中 i 是组索引，j 是个体索引，并且 b_i～N(0,1), e_{ij}~ N(0,1)。以下代码会正确指定模型吗？
dat <- data.frame(y,x,group)
glmmTMB(y~x+(1|group),data=dat,family=nbinom2)
任何建议和帮助表示赞赏。在此先感谢您的帮助！