python - 取决于查询区域大小的值的微小差异

Question

我注意到，根据使用 CDS API（更具体地说是cdsapiPython 库）查询区域的大小，我收到相同坐标的降水值略有不同。

举个例子：我想在当地时间（9.75 lat, 122.75 lon）获取每日降水量2009-11-30，这让我查询到的范围2009-11-29并2009-11-30进行 8 小时班次，以防有人想要重现它。

在(9.75 lat, 122.75 lon)处的bbox = [12.50, 118.00, 7.75, 125.50]值为.0.000308474

在(9.75 lat, 122.75 lon)处的bbox = [10.50, 122.50, 9.50, 125.00]值为.0.000308558

这两个请求都被捕捉到 0.25 网格，所以我希望它们之间没有区别。当然，我们在这里谈论的是 1/1000 毫米，但这会影响我对数据一致性的测试。

你知道这可能是什么原因吗？是否只是由浮动不准确的常见问题引起的？

Answer 1

提供者的回答：“来自 CDS 的 netCDF 文件中的数据值是使用比例因子和偏移量‘打包’的（有一些精度损失）。这些打包值将根据实际数据值的范围而有所不同。这两种不同选定区域很可能具有不同的最小/最大值，因此不同的比例因子和偏移值，我怀疑这些会导致您在解压缩数据以获取数据值时看到的数值差异。