object-detection - 用于对象检测的 ML.NET 预测速度改进

Question

我已经使用 Visual Studio 和 ML 模型生成器创建了一个用于对象检测的 ONNX 模型，使用 VOTT 来定义我想要检测的 4 个对象。

我正在按照教程中的说明测试模型，效果很好，结果还可以：

        var sampleData = new MLModel1.ModelInput()
        {
            ImageSource = @"C:\Data\sample1.jpg",
        };

        //Load model and predict output
        var result = MLModel1.Predict(sampleData);

问题是它需要 5 秒（第一次运行 10 秒，以下运行 5 秒）。sample.jpg 是一个 700x400 像素的图像，85kb，计算机是 Intel i7 2.9GHz。

为什么这么慢？我做错了什么还是这是我应该期望的速度？这是图像，要检测的对象是 REF、LOT、沙漏图标和工厂图标。

有没有其他技术可以用来更快地检测这些物体？

谢谢