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我有成千上万的比例图像，我想从每个图像中提取比例的读数。但是，当使用 Tesseract 时，它会给出错误的值。我为图像尝试了几个过程，但仍然遇到同样的问题。根据我目前在图像中定义感兴趣区域后的理解，它必须转换为黑色背景的白色文本。但是，我是 python 新手，我尝试了一些功能，但仍然遇到同样的问题。如果有人可以帮助我解决这个问题，将不胜感激。以下链接用于图片，因为它超过 2 MiB，所以我无法在此处上传： https ://mega.nz/file/fZMUDRbL#tg4Tc2VmGMMdEpnZzt7blxZjVLdlhMci9jll0FLnIGI

import cv2
import pytesseract
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import imutils

## Reading Image File
Filename = 'C:\\Users\\Abdullah\\Desktop\\Scale Reading\\'   #File Path For Images
IName = 'Disk_Test_1_09_07-00000_0.tif'   # Image Name
Image = cv2.imread(Filename + IName,0)


## Image Processing
Image_Crop = Image[1680:1890, 550:1240]   # Define Region of Interest of the image
#cv2.imshow("cropped", Image_Crop)         # Show Cropped Image
#cv2.waitKey(0)                           # Show Cropped Image
Mask = Image_Crop > 10                    # Thershold Image to Value of X
Mask = np.array(Mask, dtype=np.uint8)
plt.imshow(Mask, alpha=1) # Set Opacity (Max 1)
ret,Binary = cv2.threshold(Mask,0,255,cv2.THRESH_BINARY)
#plt.imshow(Image_Crop, cmap="gray")          # Transform Image to Gray
#plt.show()
plt.imshow(Binary,'gray',vmin=0,vmax=255)
plt.show()


## Number Recognition
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'  # Call Location of Tesseract-OCR
data = pytesseract.image_to_string(Binary, lang='eng',config='--psm 6')
print(data)

这是处理后的图像

在此处输入图像描述

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