我有一些大型生物信息学项目，我想在大约一百万个标记上运行一个小函数，它需要一个小标题（22 行，2 列）以及一个整数作为输入。返回的对象每个大约80KB，函数内部没有创建大量数据，只是一些格式化和统计测试。我已经尝试了使用并行、doParallel 和 doMC 包的各种方法，所有这些都是非常规范的东西（foreach、%dopar% 等），在一台有 182 个内核的机器上，我使用的是 60 个内核。
但是，无论我做什么，内存需求都会迅速达到 TB 并导致机器崩溃。父进程在内存中保存了许多千兆字节的数据，这让我怀疑：父进程的所有内存内容是否都被复制到并行化进程中，即使它不需要？如果是这样，我该如何防止这种情况？
注意：我不一定对我的特定问题的解决方案感兴趣，因此没有代码示例等。我无法理解内存在 R 并行化中如何工作的细节。