我目前正在学习 Minitab 并生成了一些随机数据来玩。我试图模仿我在工作中遇到的一种情况，我们有两个用于零件生产的数据源（即，我们有一个传感器在生产线上，其中包含数据以及来自生产线末端夹具表的数据）但是我们想将它们结合起来，因为单独它们是不准确的（有时线上的传感器没有读取或夹具台误读，并且用桌子上的相同产品重置，因此给出了两个读数）。我为生产的零件生成了两组数据，每组数据的平均值相同但偏差不同。我想结合这些数据来更清楚地了解实际生产的产品。然而，一个数据集是正常的，而另一个不是。特别是在 Minitab 中的 Anderson-Darling 正态性检验之后，p 值为 0。052 和另一个的值为 0.286。根据 Minitab，如果 p 值低于 0.05，则数据不正常。
我想做的是取连续值的平均值并添加它们的标准偏差以创建一个新的估计数据集。但是我不确定我能做到这一点，因为一组是正常的，另一组是不正常的。
我想做的一个例子。
