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在 Google Cloud Platform (GCP) 上，我有一个在 PDF 上训练的 AutoML 自然语言实体提取模型。因此，它需要对 PDF 执行预测。

我有一个 PDF，我想在 GCP Bucket 中执行实体提取预测，因此我想在 NodeJS 中发出以下请求并predict使用以下命令调用PredictionServiceClient：

此代码示例基于实体提取 NodeJS 文本示例中的普通文本的实体提取示例，以及 NodeJS AutoML NL 文档以查找其IPredictRequest外观：AutoML Google API 文档 IPredictRequest。

const projectId = 'projectId';
const location = 'us-central1';
const datasetId = 'TEN4565454654564855555'; // randomised for this example
const srcFilename = 'file_name.pdf';

// Imports the Google Cloud AutoML library
const {PredictionServiceClient} = require('@google-cloud/automl').v1;

// Instantiates a client
const client = new PredictionServiceClient();

const request = {
    name: client.modelPath(projectId, location, datasetId),
    payload: {
      document: {
        inputConfig: {
          gcsSource: {
            inputUris: ["gs://bucket_name/" + srcFilename]
          }
        }
      }
    },
  };

const [response] = await client.predict(request);

然后我得到错误：

Error: 3 INVALID_ARGUMENT: Request contains an invalid argument. at Object.callErrorFromStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/call.js:31:26) at Object.onReceiveStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/client.js:179:52) at Object.onReceiveStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/client-interceptors.js:336:141) at Object.onReceiveStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/client-interceptors.js:299:181) at /workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/call-stream.js:145:78 at processTicksAndRejections (internal/process/task_queues.js:77:11)
Error: 3 INVALID_ARGUMENT: Request contains an invalid argument. at Object.callErrorFromStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/call.js:31:26) at Object.onReceiveStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/client.js:179:52) at Object.onReceiveStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/client-interceptors.js:336:141) at Object.onReceiveStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/client-interceptors.js:299:181) at /workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/call-stream.js:145:78 at processTicksAndRejections (internal/process/task_queues.js:77:11)

我也尝试过使用下划线input_config代替inputConfig和相同的gcs_source和input_uris。我尝试了这个，因为这是request.json NL 模型测试和使用页面上的示例（见图）。

[![示例 request.json][3]][3] 然后我得到：

Error: 3 INVALID_ARGUMENT: List of found errors: 1.Field: payload.document.document_text.content; Message: Required field not set. at Object.callErrorFromStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/call.js:31:26) at Object.onReceiveStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/client.js:179:52) at Object.onReceiveStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/client-interceptors.js:336:141) at Object.onReceiveStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/client-interceptors.js:299:181) at /workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/call-stream.js:145:78 at processTicksAndRejections (internal/process/task_queues.js:77:11)
Error: 3 INVALID_ARGUMENT: List of found errors: 1.Field: payload.document.document_text.content; Message: Required field not set. at Object.callErrorFromStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/call.js:31:26) at Object.onReceiveStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/client.js:179:52) at Object.onReceiveStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/client-interceptors.js:336:141) at Object.onReceiveStatus (/workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/client-interceptors.js:299:181) at /workspace/node_modules/@grpc/grpc-js/build/src/call-stream.js:145:78 at processTicksAndRejections (internal/process/task_queues.js:77:11)

在 NodeJS NL 文档中它说这documentText是可选的，所以我不明白这个错误。尝试通过提供该字段来修复最后document_text一个错误，再次在这篇文章中创建了第一个错误（我不想手动提供 PDF 中的文本，因为它是复印件）。

我该如何解决这个问题，更重要的是如何解析/理解文档和错误消息？为什么在某些地方使用驼峰式，而在其他地方使用下划线？

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