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假设我已经使用名为“FRUIT”的标签训练了我的模型并使用nlp.to_disk("F:/Saved Models/FRUIT_pipeline")
nlp.to_disk("F:/Saved Models/FRUIT_pipeline")
现在,如果我加载这个模型并再次针对名为“SEASON”的标签进行训练,我之前的所有训练都会丢失。如何在多次训练中为多个标签保存它?
请参阅有关灾难性遗忘的常见问题解答条目。
基本上,最简单的解决方法是一次在所有训练数据上训练模型。还有其他避免遗忘的方法,但它们是实验性的。