python - 使用 spacy 为 nsubj 元素提取子树（短语）

Question

目的是如果给定句子中存在“nsubj”，则从句子中提取子树（短语）。

这是我正在使用的代码：

import spacy    
nlp = spacy.load('en')
piano_doc = nlp('The alarm clock is, to many high school students, a wailing monstrosity whose purpose is to torture all who are sleep-deprived')
    for token in piano_doc:
        if token.dep_ == 'nsubj':    
            print (token.text, token.tag_, token.head.text, token.dep_)
            subtree = token.subtree
            print([(t.text) for t in subtree])
            print('*' * 50)

我们得到的输出是：clock NN is nsubj

['闹钟']

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目的NN是nsubj

['谁的'，'目的']

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谁 WP 是 nsubj

['谁']

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但是在 nsubj 的情况下，我期望的输出是整个子树，即

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目的NN是nsubj

['谁的'，'目的'，'是'，'要'，'折磨']

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谁 WP 是 nsubj

['谁'，'是'，'睡眠不足']

Answer 1

正如 krisograbek 所提到的，您对子树的理解并不是 spaCy 中的子树，也不是一般的依赖解析。

在依赖解析中，如果你有一个主语和一个动词，那么动词就是中心词。这意味着主语的子树不包括动词。

我不确定你到底想要什么，但也许你应该尝试token.head.subtree这个主题。