我有一组图像和 Yolo 注释文件(txt 格式)用于验证。
如何正确使用 -map 参数(如下所示)使用暗网框架(回购:https ://github.com/AlexeyAB/darknet)获取验证数据集的 mAP 分数?
/darknet detector map cfg/test.data cfg/test_tiny.cfg backup\my_yolov3_tiny_final.weights
是否有可能从中得出混淆矩阵?
我有一组图像和 Yolo 注释文件(txt 格式)用于验证。
如何正确使用 -map 参数(如下所示)使用暗网框架(回购:https ://github.com/AlexeyAB/darknet)获取验证数据集的 mAP 分数?
/darknet detector map cfg/test.data cfg/test_tiny.cfg backup\my_yolov3_tiny_final.weights
是否有可能从中得出混淆矩阵?
/darknet detection map detection map cfg/test.data cfg/test_tiny.cfg backup\my_yolov3_tiny_final.weights 其中 test.data 是您正在训练的同一数据文件。您可以在训练时使用 -map 标志,因此在 4 个 epoch(4 * train_size / batch)之后,您将看到 mAP@0.5。
我无法编辑上面的代码。要获得更正确的命令:
./darknet detector map test.data yolov4-tiny.cfg yolov4-tiny_last.weights