0

我是深度学习的新手,并尝试使用 Detectron2 Mask R-CNN 进行细胞分割。我使用来自http://celltrackingchallenge.net/2d-datasets/的图像和掩码图像- HL60 细胞的模拟细胞核 - 训练数据集。我使用的文件夹在这里

我尝试在detectron2 colab tutorial中按照气球数据集格式创建和注册一个新数据集。我有 1 节课,“细胞”。

我的问题是,在我训练模型之后,在可视化预测时看不到掩码。也没有边界框或预测分数。可视化的注释图像是这样的,但预测的掩码图像只是这样的黑色背景

我可能做错了什么?我做的colab在这里

4

1 回答 1

0

我通过使用 Matterport Mask R-CNN 和示例核数据集找到了当前的解决方法:https ://github.com/matterport/Mask_RCNN/tree/master/samples/nucleus

于 2021-07-05T17:01:49.740 回答