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当我没有可用的 Internet 连接时，以下代码对我来说会失败，并会出现我在下面详述的错误消息。我尝试了很多东西，包括配置和检查.flair文件夹以及包使用的.cache文件夹。transformers我还检查了这是https://huggingface.co/modelsdistilbert-base-uncased上的当前模型标识符，正如错误消息所建议的那样。我能做些什么来解决这个问题？详情如下。

失败的代码

from flair.models import TextClassifier
en_classifier = TextClassifier.load('en-sentiment')

错误：

Can't load tokenizer for 'distilbert-base-uncased'. Make sure that:

- 'distilbert-base-uncased' is a correct model identifier listed on 'https://huggingface.co/models'

- or 'distilbert-base-uncased' is the correct path to a directory containing relevant tokenizer files

额外细节：

天才版：0.8.0.post1'

需要环境变量，因为我的应用需要在没有互联网连接的情况下独立运行：

TRANSFORMERS_OFFLINE=1
HF_DATASETS_OFFLINE=1

我的模型文件位于.flair由flair.cache_root. 当我加载其他模型时，适用于我的代码是：

from flair.models import TextClassifier
rnn_classifier = TextClassifier.load('sentiment-fast')

即使这样也有效：

from flair.models import SequenceTagger
tagger = SequenceTagger.load('ner')

.flair目录有：

  • sentiment-en-mix-distillbert_4.pt
  • sentiment-en-mix-ft-rnn.pt
  • ner-english（文件夹）
  • pos-english（文件夹）

~/.cache/huggingface/transformers目录有：

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