python - 酸洗/缓存 PyFMI FMUModel 对象

Question

我正在开发一个FMU使用pyfmi库加载的应用程序：

from pyfmi import load_fmu

fmu_obj = load_fmu("xyz.fmu")

我们正在尝试做的不是每次我们想要缓存或腌制 fmu_obj 时都加载 fmu。我试着跟随腌制 fmu_obj

import pickle

with open('fmu.pickle', 'wb') as pickle_file:
    pickle.dump(fmu_obj, pickle_file)

但有例外：

TypeError: self._context,self._fmu,self.callBackFunctions,self.callbacks cannot be converted to a Python object for pickling

更新：

我也尝试使用 pickle.dumps() 但得到了同样的异常：

pickle.dumps(fmu_obj)

试图将其转换为使用 bytearray() 作为：

bytearray(fmu_obj)

但有例外TypeError: 'pyfmi.fmi.FMUModelME2' object is not iterable

有没有办法pickle或任何其他方式来serialize处理pyfmi对象？或者有什么方法可以cache pyfmi.fmi.FMUModelME2反对？