python - 如何使用 environment.yaml 文件在 Python 中创建虚拟环境？

Question

我有一个 requirements.yaml 文件，我想使用它创建一个 python 虚拟环境。文件看起来像这样

dependencies:
  - python=3.7.5
  - pip=19.3.1
  - pip:
    - jupyter==1.0.0
    - pandas==1.0.0
    - scikit-learn==0.22.1
    - numpy==1.18.1
    - matplotlib==3.1.3
    - seaborn==0.10.0
    - black==19.10b0
    - haversine==2.2.0
    - toml==0.10.0
    - nose==1.3.7

如何使用此文件创建新环境？

Answer 1

这看起来像一个 conda 环境（我可能是错的）。在这种情况下（如果您有 conda），您可以执行以下操作：

conda env create --name environment_name -f environment.yml

https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf

如果您没有或不想要 Conda，则需要将其转换为 requirements.txt

  - pip:
    - jupyter==1.0.0
    - pandas==1.0.0
    - scikit-learn==0.22.1

在 requirements.txt 中看起来像这样：

jupyter==1.0.0
pandas==1.0.0
scikit-learn==0.22.1

然后创建并切换到您的虚拟环境

https://uoa-eresearch.github.io/eresearch-cookbook/recipe/2014/11/26/python-virtual-env/

然后做

pip install -r requirements.txt

Answer 2

如果您使用 conda，您env.yml应该看起来像

name: my_env
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.7.5
  - pip=19.3.1
  - pip:
    - jupyter==1.0.0
    - pandas==1.0.0
    - scikit-learn==0.22.1
    - numpy==1.18.1
    - matplotlib==3.1.3
    - seaborn==0.10.0
    - black==19.10b0
    - haversine==2.2.0
    - toml==0.10.0
    - nose==1.3.7

为了加载它，您需要从终端运行以下命令。

conda env create -f env.yml

再提几点建议。

• 如果您已经拥有您的环境，并且您在其中，您可以通过以下方式导出

conda env export | grep -v "^prefix: " > env.yml

• 如果可能，请考虑使用仅 conda 环境而不是 conda + pip 环境。在您的情况下，所有软件包都可以在 conda 中使用。