我有一组数据，我想从中绘制每个唯一 ID 计数的键数 （x=unique_id_count，y=key_count），并且我正在尝试学习如何利用.pandas
在这种情况下：
unique_ids 1 = 密钥计数 2
unique_ids 2 = 密钥计数 1
from pandas import *
key_items = ("a", "a", "a", "a", "a", "b", "b", "b", "b", "b", "c", "c", "c")
id_data = ("X", "X", "X", "X", "X", "X", "X", "Y", "Y", "Y", "X", "X", "X")
df = DataFrame({'keys': key_items, 'ids': id_data})
通过从数据框中提取数据并对其进行重组，并重建一个新的数据框，我已经设法将数据分解为我想要的数据。在这种情况下，最好在没有熊猫的情况下在 python 中完成这一切......
unique_values = defaultdict(list)
for items in df.itertuples(index=False):
key = items[1]
v = items[0]
unique_values[key].append(v)
unique_values_count = {}
for k, values in unique_values.iteritems():
unique_values_count[k] = [len(set(values))]
# reformat for plotting
key_col = ("a", "b", "c")
id_col = [unique_values_count[k][0] for k in key_col]
df2 = DataFrame({"keys":key_col, "unique_id_count": id_col})
df2.groupby("unique_id_count").size().plot(kind="bar")
有没有更好的方法可以更直接地使用初始数据框来做到这一点？
