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我想一次又一次地循环任务，直到达到某个条件，然后再继续工作流程的其余部分。

我到目前为止是这样的：

# Loop task
class MyLoop(Task):
    def run(self):
        loop_res = prefect.context.get("task_loop_result", 1)
        print (loop_res)
        if loop_res >= 10:
            return loop_res
        raise LOOP(result=loop_res+1)

但据我了解，这不适用于多项任务。有没有办法进一步返回并一次循环执行多个任务？

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解决方案是简单地创建一个任务，该任务本身创建一个具有一个或多个参数的新流并调用 flow.run()。例如：

class MultipleTaskLoop(Task):
    def run(self):
        # Get previous value
        loop_res = prefect.context.get("task_loop_result", 1)
        
        # Create subflow
        with Flow('Subflow', executor=LocalDaskExecutor()) as flow:
            x = Parameter('x', default = 1)
            loop1 = print_loop()
            add = add_value(x)
            loop2 = print_loop()
            loop1.set_downstream(add)
            add.set_downstream(loop2)

        # Run subflow and extract result
        subflow_res = flow.run(parameters={'x': loop_res})
        new_res = subflow_res.result[add]._result.value

        # Loop
        if new_res >= 10:
            return new_res
        raise LOOP(result=new_res)

其中print_loop只需在输出中打印“循环”add_value并将其接收到的值加一。

于 2021-07-23T11:24:31.253 回答
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除非我遗漏了什么，否则答案是否定的。

完美的流程是DAG，您所描述的内容（一次又一次地循环多个任务直到满足某些条件）会形成一个循环，所以您不能这样做。

这可能有帮助，也可能没有帮助，但是您可以尝试将所有要循环的任务放入一个任务中，并在该任务中循环，直到满足您的退出条件。

于 2021-07-20T16:52:27.897 回答