我已经使用 gamlss 包构建了具有先验选择的解释变量和两个随机效应的全局模型。我想在这个全局模型上使用模型选择技术，之前我使用dredge()了 MuMIn 包中的函数。然而，这主要是针对 GLMM。
我尝试在我的 gamlss 模型上使用疏通功能
mDEG_nb <- gamlss(formula = deg ~ pb(SE_score)*pb(ri) + TL + species + sex + season + year + re(random = ~1|code)+ re(random = ~1|station), family=NBI(), data=node_dat)
DEG_dredge <- MuMIn::dredge(mDEG_nb)
但是得到这个警告。
Error in matrix(NA_real_, ncol = 3L, nrow = length(x), dimnames = list(coefNames, :
length of 'dimnames' [1] not equal to array extent
我发现这篇最近的帖子表明它与随机效应有关，但目前还没有人给出可靠的答案。Gamlss 对象旨在与疏浚功能兼容，有谁知道如何解决/解决这个问题，或者可以建议任何其他模型选择替代方案？