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我正在使用用 python 编写的后处理绘图脚本，使用 python 3.7 和 OSX 10.14

该脚本可能没有优化，但当我使用外接显示器时它运行良好。当我尝试在我的 macbook pro 15" 显示器（2018 年）上运行它时，它会冻结并变得非常缓慢且无响应，除非我将图形尺寸设置得足够小。

我不知道原因，也没有找到任何解释浏览互联网。关于什么会导致这种行为以及如何解决它的任何线索？

这是我正在运行的脚本的“剪切”版本。

import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle, Circle
import sys


def main(iter0,iterN,its,out_dir='output'):
    it0 = int(iter0)
    itN = int(iterN)
    itstep = int(its)
    a = list(range(it0,itN+1,itstep))
    loaded_steps=len(a)
    e = np.loadtxt(out_dir+'/energy_data_dynamics')
    #... load many other files

    plt.ion()
    fig = plt.figure(figsize=(20, 20),facecolor="white")  #THESE DIMENSIONS WORK FOR ANY EXTERNAL SCREEN 
#    fig = plt.figure(figsize=(10, 10),facecolor="white") #THESE DIMENSIONS WORK FOR MACBOOK SCREEN

    it = 0
    for index in range(0,loaded_steps):
        plt.cla()
        plt.axes().set_aspect('equal')
        #... plot many other subplots
        ax414=plt.subplot(414)
        ax414.plot(e[it0+it,0], e[it0+it,2], marker="o", color="crimson", ms=15)
        ax414.plot(e[it0:itN+1,0], e[it0:itN+1,2],'-r')
        ax414.set_title("Energy")

        plt.show()
        plt.pause(0.0000000001)
        
        it+=itstep
        if index == loaded_steps-1:
            input("Plot finished - Press [enter] to continue.")




if __name__ == '__main__':
    matplotlib.use("TkAgg")
    its = 1
    out_dir = 'output'
    if len(sys.argv)>=4:
        its = sys.argv[3]
    if len(sys.argv)>=5:
        out_dir = sys.argv[4]
    main(sys.argv[1],sys.argv[2],its,out_dir)
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1 回答 1

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如果不运行您的代码，很难给出直接的答案，但您所描述的症状（在外部显示器上有效，但在内部显示器上无效）听起来您可能遇到了 GPU 错误。外部显示器可能使用不同的 GPU（通常是第二个 GPU 与内置 GPU）。但是这个简单的脚本表明减速意味着存在错误（您的代码、驱动程序、某处）或函数调用导致了问题。

与您的绘图相比，这些数字似乎很小：10x10 的图形大小和 15 的标记大小？我会开始使用内置监视器逐行注释，直到它再次变快。可能还有一种更有效的方法来清除轴并重新绘制——我发现当我尝试清除图形并重绘时，Python / plt 非常慢。您可能还想尝试在循环之外创建子图，因为某些实现/操作系统在创建子图方面有很多开销。

于 2021-06-21T17:25:36.627 回答