我想调查三个不同组之间是否存在显着差异。这些组大约有 20 个数字属性。对于每个属性，大约有一千个观察值。
我的第一个想法是计算一个manova。不幸的是，数据不是正态分布的（使用 Anderson Darling 测试进行测试）。从数据来看，分布在均值附近太窄了，根本没有尾巴。无论如何，当我计算 Manova 时，会得出非常显着的结果，这完全出乎我的意料。
因此，接下来我想计算一个多元 Kurskall Wallis 检验。到目前为止，我已经找到了 scipy.stats.kruskal。不幸的是，它只比较单个数据系列。Python 中是否已经存在与 MANOVA 类似的实现，您可以在其中读取所有属性和所有三个组，然后给出结果？
如果您需要更多信息，请告诉我。
非常感谢！:)