python - 如何从二进制图像中找到多边形形状的坐标？

Question

下图是 ,dark area是0,bright area是255. 我想从这张图片 中找到4坐标。这将是。[(x1, y1),(x2, y2),(x3, y3),(x4, y4)]bright areabright areapolygon shape (pentagon, hexagon, triangle etc.)

我尝试过cv2.findContours()类似以下代码的功能：

# Find contour(s)
cnts, _ = cv2.findContours(bin_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)    
print(cnts)

我也尝试过np.where()类似以下代码的功能：

idx_points = np.where(bin_img == 255)
print(idx_points)

我找不到像[(x1, y1),(x2, y2),(x3, y3),(x4, y4),(x5,y5), ...]. 我该怎么做才能达到预期的效果？

Answer 1

根据他们的教程https://docs.opencv.org/3.4/d4/d73/tutorial_py_contours_begin.html，这正是cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE对您有用的：

左侧部分图像显示cv2.CHAIN_APPROX_NONE，保留所有轮廓点，无需尝试任何操作。右侧部分显示cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE仅尝试识别和存储角点。（图片来自同一教程页面）