python - seaborn.catplot() 色调无法正常工作

Question

我正在尝试用 a 替换seaborn.facetgrida seaborn.catplot。但是seaborn.catplot没有正确标记Embarked = C刻面的色调。

数据集：泰坦尼克号

e = sns.FacetGrid(data= train_df, col='Embarked')
e.map_dataframe(sns.pointplot, 'Pclass', 'Survived', hue='Sex', palette='deep')
e.add_legend()

Embarked C : 男性被正确地呈现为色调

但我的seaborn.catplot节目：

sns.catplot(x='Pclass', y= 'Survived', hue='Sex', data=train_df, kind='point',  col='Embarked')

Embarked C : 男性未正确呈现为色调

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谢谢约翰C。是的，我的 FacetGrid 情节是错误的。我手动检查了它。

train_df[(train_df['Embarked']=='C') & (train_df['Survived']==1)].groupby('Sex').count()['Survived']

输出：

Sex
    female    64
    male      29

女性比男性大。FacetGrid hue_order应指定in否则可能会给出错误的结果。

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JohanC 已经在他的评论中取笑了答案。我将解释并完成。

以下是关于订购的文档：seaborn.catplot

与底层绘图函数的情况一样，如果变量具有分类数据类型，则分类变量的级别及其顺序将从对象中推断出来。否则，您可能必须使用更改数据框排序或使用函数参数（orient、order、hue_order等）来正确设置绘图。

这意味着您可以例如使用该hue_order参数来确保按您希望的方式对绘图进行排序：

order，hue_order：字符串列表，可选
绘制分类级别的顺序，否则从数据对象中推断级别。

在这里如何在您的情况下使用它：

sns.catplot(x='Pclass', y='Survived', hue='Sex', hue_order=['male', 'female'], data=train_df, kind='point', col='Embarked')

或者，如文档中所述并由 JohanC 指出，您可以将列的类型转换train_df['Sex']为分类。然后订单将由推断seaborn。

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