r - quadprog::solve.QP 参数的使用和确定

Question

quadprog 的功能如下所示：solve.QP(Dmat, dvec, Amat, bvec, meq=0, factorized=FALSE)

我的目标函数是：

我的两个限制是：

现在我的目标是确定单个参数。

1）第一个论点 Dmat：

在一般的符号是：

计算矩阵D是Dmat：

因为D是对称的，所以解是

2）第二个参数 dvec：目标函数的线性部分

3）第三个参数 Amat：这是约束的左侧

4）第四个参数 bvec：这是约束的右侧

5）第五个参数 meq为零，因为只有不等式约束

6）第六个论点 factorized：见问题

现在我必须将这六个参数放入函数中solve.QP()。但在这里我确信需要进一步的“转型”......

• 当您查看包装说明时，二次部分乘以 0.5，线性部分为负

• 约束的定义也不同 - >= 符号

问题：

1. 我必须如何“转换”前四个参数solve.QP()
2. 最后一个参数有什么factorized影响
3. 如何最大化功能solve.QP()

提前谢谢了！

编辑：我现在已经完成了我的“转换”，就像 G. Grothendieck 的链接中建议的那样——我希望我做的一切都正确？！

当我改变参数时factorized=TRUE，我得到了 x1=2 和 x2=4 的预期解决方案。

在帮助中提到了 R^-1。但遗憾的是，我不知道这意味着什么......任何提示都表示赞赏。