machine-learning - 结合不同的特征向量，进行 MRI 分类的 SVM 训练

Question

我目前一直在研究脑肿瘤分类的 FYP。使用小波变换、glcm、多项式变换等提取特征。附加这些特征向量（按列）进行训练是否正确？喜欢这些特征向量的组合，例如：glcm+wavelet

你能给我推荐一些与此相关的论文吗？

感谢您的帮助

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是的，这种方法被称为早期融合。

换句话说，早期融合是在模型训练之前连接 2 个或更多特征集。

还有许多其他的特征融合方法，包括模型融合和后期融合。

看看这些可能对你有帮助的论文：

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