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目标，我想计算这些方程： 在此处输入图像描述

为不同的配置绘制此图： 在此处输入图像描述

本质上，我想R_func对每个循环 n 求和。那应该存储在R_sum. t 是一个定义为符号的变量，因为我想稍后将其整合。

failure_rate = 0.5
t = sym.symbols('t')
R_sum=0
for n in range(1,8):
    reliability = np.exp(-failure_rate*t)
    CDF_dist = 1 - reliability
    R_func = combinations_without_repetition(8,n)*reliability*CDF_dist
    R_sum = R_sum+R_func

我不断收到一条错误消息：

TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type Mul which has no callable exp method

我尝试的另一种方法是嵌套的 for 循环，但这里定义了 t，我不确定以后如何整合等式。也许我可以创建一个表/列表/数组，在第一列和R_sum相应的 t 增量的行中包含 t，以便我可以R_sum针对 t 进行绘图？

for t in range (0,100):
    reliability = np.exp(-failure_rate*t)
    CDF_dist = 1 - reliability
    for n in range(1,8):
        R_func = combinations_without_repetition(8,n)*reliability*CDF_dist
        R_sum = R_sum+R_func
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