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我正在尝试为 ARIMA 找到正确的参数,但无法使用高于 4 的参数。这是代码。

from cuml.tsa.arima import ARIMA
 
p = 5
q = 0
P = 1
Q = 0

model = ARIMA(train, order=(p,0,q), seasonal_order=(P,0,Q,24), simple_differencing= False)  
model.fit()  
forecast_df = model.forecast(10)  
forecast_df

错误信息
ValueError: ERROR: Invalid order. Required: p,q,P,Q <= 4

有什么方法可以使用高于 4 的参数。我在 statsmodel 库中使用了更高的参数,但是由于我的数据很大,我需要这个库提供的 GPU 支持。

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我是这个模型的主要贡献者。

不幸的是,由于实施原因,目前不可能为这些参数使用大于 4 的值。

我看到你打开了一个 GitHub 问题,谢谢。我们将考虑添加对更高参数值的支持,并让您随时了解 GitHub 问题。

于 2021-06-01T17:39:27.570 回答