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我有一些导入的 csv 数据已变成 xts 对象。如果我尝试将其转换为 ts 对象（最终目标是使用 acf 之类的函数），我会得到：

“回合误差（频率）：数学函数的非数字参数”

转换它的代码是：

library("zoo")
#Working With Milliseconds
op <- options(digits.secs=3)

#Rename Function
clean_perfmon = function(x, servername) {
  names(x)[names(x)=="X.PDH.CSV.4.0...Coordinated.Universal.Time..0."] <- "Time"
  x$Time = strptime(x$Time, "%m/%d/%Y %H:%M:%OS")
  return(x)
}

web02 = read.csv("/home/kbrandt/Desktop/Shared/web02_2011_07_20_1.csv")
web02 = clean_perfmon(web02, "NY.WEB02")
web02ts = xts(web02[,-1], web02[,"Time"])

时间大多是规律的，但 MS 有一些变化：

time(web02ts)[1:3]
[1] "2011-07-20 11:21:50.459 EDT" "2011-07-20 11:21:51.457 EDT" "2011-07-20 11:21:52.456 EDT"

一些数据有 NA 点：

> web02ts[1:3,1]
                        X..NY.WEB02.Process.Idle....Processor.Time
2011-07-20 11:21:50.459                                         NA
2011-07-20 11:21:51.457                                   1134.819
2011-07-20 11:21:52.456                                   1374.877

更新：
更改为每秒分辨率，非 na 子集无济于事：

> as.ts(web02ts[2:10,1])
Error in round(frequency) : Non-numeric argument to mathematical function
> web02ts[2:10,1]
                    X..NY.WEB02.Process.Idle....Processor.Time
2011-07-20 11:21:51                                   1134.819
2011-07-20 11:21:52                                   1374.877
2011-07-20 11:21:53                                   1060.842
2011-07-20 11:21:54                                   1067.092
2011-07-20 11:21:55                                   1195.205
2011-07-20 11:21:56                                   1223.328
2011-07-20 11:21:57                                   1121.774
2011-07-20 11:21:58                                   1187.393
2011-07-20 11:21:59                                   1378.001
>

此外，frequency(web02ts)返回NULL.

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2 回答 2

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strptime创建一个类的对象POSIXlt。 as.ts不支持它，并认为它是一个列表，因此抱怨非数字参数。改为POSIXct改为。

as.POSIXct(strptime(x$Time, "%m/%d/%Y %H:%M:%OS"))
于 2011-07-20T20:34:06.693 回答
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xts/zoo 对象必须是常规的才能具有非 NULL 频率。

您没有显示如何更改为每秒分辨率，但如果您尝试通过options(digits.secs=0)，那将不起作用，因为它只会影响打印。你需要做这样的事情：

# example data
set.seed(21)
web02ts <- xts(rnorm(10), Sys.time()+1:10+runif(10)/3)

web02ts_reg <- align.time(web02ts,1)
frequency(web02ts_reg)
# [1] 1
as.ts(web02ts_reg)
# Time Series:
# Start = 1 
# End = 10 
# Frequency = 1 
#  [1]  0.793013171  0.522251264  1.746222241 -1.271336123  2.197389533
#  [6]  0.433130777 -1.570199630 -0.934905667  0.063493345 -0.002393336
于 2011-07-21T01:30:21.423 回答