google-cloud-ml - 使用 google ML 自然语言或其他潜在服务创建模型

Question

所以我一直在收集关于文章的大量文本描述的数据，因为每个描述的结构都不同。现在，我将不得不“创建”一个算法，它为我整理出那篇文章的标题，这是一项艰巨的任务。我使用了Google ML 自然语言，它似乎可以为我创建一种。不幸的是，我并不能确切地知道如何使用它，

所以我的问题是……我能设置多精确？此外，知道firebase是否有这样的服务会很有帮助，因为我正计划建立一个firebase项目。

提前感谢您的帮助！

Answer 1

不幸的是，使用 Google AutoML 自然语言创建的模型无法导出到 Tensorflow lite（移动模型）。根据您的用例，您将需要一个文本分类模型，提供的链接包含该模型如何工作的示例。您可以按照本教程使用您拥有的数据训练自定义模型，以便识别文章标题是否是一项艰巨的任务。

培训完成后，您现在可以：

1. 在 Firebase 中部署它
2. 在您的设备中下载模型并执行测试。

您可以找到从训练模型到在您的iOS或android设备上测试它的详细说明。