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我有以下问题，我有一个面板数据模型，我想使用随机效应进行估计。估计正态模型时：

#random effects non spatial model
re.nonspatial = plm(observed.cases ~ Schools + Sportclubs + Public.spaces + Mouth.masks.in.schools + Mouth.masks.in.public.spaces.gyms + No.more.alcohol.after.8 + max.guests +                                max.gatherings + total.inhabitants + inhabitants.per.km2
                    , data = Policiesmatrix, model = "random", index=c("municipality.id", "Start_Date"))
#summarizing results
summary(re.nonspatial)

R 说我对变量 max.gatherings 有多重共线性问题，因为它与另一个变量高度相关，当我删除这个变量时，一切都运行良好。

但是现在问题来了，当我想用​​滞后的解释变量运行模型时（因此，在因变量的时间段之前的时间段的解释变量我得到了这个：

fun1 = observed.cases ~ lag(Schools, 1, shift = time) + lag(Public.spaces,1, shift = time)  + lag(Sportclubs, 1, shift = time) + lag(No.more.alcohol.after.8,1, shift = time) + lag(Mouth.masks.in.public.spaces.gyms,1, shift = time) + lag(max.guests, 1, shift = time)

re.nonspatial.lag2 = plm(fun1, data  = Policiesmatrix, model = "random",
                        index=c("municipality.id", "Start_Date"))


summary(re.nonspatial.lag2)

我得到多重共线性错误：solve.default(crossprod(ZBeta)) 中的错误：系统在计算上是奇异的

我不明白，因为我使用的是相同的数据集，所以普通数据集怎么可能没有多重共线性，但滞后，本质上是相同的数据集为所有变量减去 1 个数据点，具有多重共线性。

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